2.3. 乘法公式#
Theorem 2.2 (乘法公式)
若 \(P(B)>0\) ,则:
Theorem 2.3
若 \(P(A_{1}A_{2}\cdots A_{n-1} )>0\) ,则:
Proof
令 \(B_{i}=A_{1}A_{2}\cdots A_{i},i=1,2,\cdots,n\) 。
一方面,我们想要证明所定义的 \(P(B_i)\) 均大于零。因为 \(P(B_{n-1}) = P(A_{1}A_{2}\cdots A_{n-1})>0\) 而且:
另一方面,我们证明 \(P(A_{1}A_{2}\cdots A_{n}) = P(A_{1}A_{2}\cdots A_{n-1})\cdot P(A_n|A_{1}A_{2}\cdots A_{n-1})\) . 因为 \(P(B_{n-1}) = P(A_{1}A_{2}\cdots A_{n-1})>0\) ,所以:
类似地,我们有 \(P(B_{i}) = P(B_{i-1}) P(A_{i}|B_{i-1}),i=2,3,\cdots,n-2\) 。由此得证。
Example 2.2 (罐子模型)
设罐子里有 \(b\) 个黑球, \(r\) 个红球。每次随机取出一个球,取出后将原球放回,同时放入 \(c\) 个同色球和 \(d\) 个异色球。若连续从罐子里取出三个球,求三个球中有两个红球、一个黑球的概率。
Solution
记 \(B_{i}\) 为“第 \(i\) 次取出的是黑球”, \(R_{j}\) 为“第 \(j\) 次取出的是红球”。由乘法公式,可知所求的概率为:
Remark 2.2 (Remark)
罐子模型有四种变形,见 Table 2.1。
模型名称 |
\(c\) |
\(d\) |
概率计算 |
描述 |
|---|---|---|---|---|
不放回抽样 |
\(-1\) |
\(0\) |
\[\begin{eqnarray*}
P(B_{1} R_{2}R_{3})&=&\frac{br(r-1)}{(b+r)(b+r-1)(b+r-2)}\\
P(R_{1} B_{2}R_{3})&=&\frac{br(r-1)}{(b+r)(b+r-1)(b+r-2)} \\
P(R_{1} R_{2}B_{3})&=&\frac{br(r-1)}{(b+r)(b+r-1)(b+r-2)}
\end{eqnarray*}\]
|
前次抽样结果会影响后次抽样结果;抽取的黑、红球个数确定,概率不依赖其抽球次序。 |
放回抽样 |
\(0\) |
\(0\) |
\[\begin{eqnarray*}
P(B_{1} R_{2}R_{3})&=&\frac{br^{2} }{(b+r)^{3} } \\
P(R_{1} B_{2}R_{3})&=&\frac{br^{2} }{(b+r)^{3} } \\
P(R_{1} R_{2}B_{3})&=&\frac{br^{2} }{(b+r)^{3} }
\end{eqnarray*}\]
|
前次抽样结果不会影响后次抽样结果;抽取的概率相等。 |
传染病模型 |
\(>0\) |
\(0\) |
\[\begin{eqnarray*}
P(B_{1} R_{2}R_{3})&=&\frac{br(r+c) }{(b+r)(b+r+c)(b+r+2c) } \\
P(R_{1} B_{2}R_{3})&=&\frac{br(r+c) }{(b+r)(b+r+c)(b+r+2c) } \\
P(R_{1} R_{2}B_{3})&=&\frac{br(r+c) }{(b+r)(b+r+c)(b+r+2c) }
\end{eqnarray*}\]
|
每次取出球后会增加下一次取到同色球的概率;每次发现一个传染病患者,以后都会增加再传染的概率。 |
安全模型 |
\(0\) |
\(>0\) |
\[\begin{eqnarray*}
P(B_{1} R_{2}R_{3})&=&\frac{b }{b+r } \cdot \frac{r+d }{b+r+d }\cdot \frac{r+d }{b+r+2d }\\
P(R_{1} B_{2}R_{3})&=&\frac{r }{b+r } \cdot \frac{b+d }{b+r+d }\cdot \frac{r+d }{b+r+2d }\\
P(R_{1} R_{2}B_{3})&=&\frac{r }{b+r } \cdot \frac{r}{b+r+d }\cdot \frac{b+2d }{b+r+2d }
\end{eqnarray*}\]
|
每当事故发生,安全工作就抓紧,下次再发生事故的概率就会减少;反之,没有事故,发生事故的概率增大。 |
只要 \(d=0\) 且抽取的黑球和红球个数确定,则所求的概率不依赖抽球的次序;
当 \(d>0\) 时,则所求的概率与抽球的次序有关。