21.3. 习题#
假设人体身高服从正态分布,今抽测甲、乙两地区 18 岁至 25 岁女青年身高数据如下:甲地抽取 10 名,样本均值 1.64 米,样本标准差 0.2 米;乙地区抽取 10 名,样本均值 1.62 米,样本标准差 0.1 米。求
两样本总体方差比的置信水平为 95%的置信区间;
两样本总体均值差的置信水平为 95%的置信区间;
在一批货物中随机抽取 80 件,发现有 11 件不合格品,试求这批货物的不合格品率的置信区间为 0.90 的置信区间。
总体 \(X\sim N(\mu,\sigma^2),\sigma^2\) 已知,问样本量 \(n\) 取多大时才能保证 \(\mu\) 的置信水平为 \(95\%\) 的置信区间的长度不大于 \(k\) 。
\(0.50,1.25,0.80,2.00\) 是取自总体 \(X\) 的样本,已知 \(Y = \ln X\) 服从正态分布 \(N(\mu,1)\) .
求 \(\mu\) 的置信水平为 \(95\%\) 的置信区间;
求 \(X\) 的数学期望的置信水平为 \(95\%\) 的置信区间;
设总体 \(X\) 的密度函数为
\[
p(x;\theta) = e^{-(x-\theta)} I_{\{ x>\theta \}}, -\infty < \theta < \infty
\]
\(x_1,x_2,\cdots,x_n\) 为抽自此总体分布的简单随机样本。
证明: \(x_{(1)} - \theta\) 的分布与 \(\theta\) 无关,并求出此分布;
求 \(\theta\) 的置信水平的 \(1-\alpha\) 置信区间。